什么是数据科学（公共卫生与预防医学）？

数据科学（公共卫生与预防医学）是一门交叉学科，它将数据分析、计算机科学和公共卫生领域的知识结合起来，利用大数据技术解决公共卫生和医疗保健领域的问题。这个专业主要关注如何收集、管理、分析和解释大规模复杂的数据来改善人类健康。该领域需要具备深厚的统计知识、计算机编程技能以及对公共卫生和医疗保健具有深刻理解。

主要开设院校

目前国内开设该专业的高校并不多，其中一些主要开设院校包括：

清华大学：该校设有“大数据应用”硕士专业，其核心课程涵盖了数据库系统设计、机器学习、信息可视化等多个方面。

北京师范大学：该校设置了“数据科学”硕士专业，并且在该领域中拥有较强的研究团队，可以提供更为优质的教学资源。

浙江大学：该校开设了“数据科学与人工智能”硕士专业，其课程设置涵盖了计算机视觉、自然语言处理、深度学习等多个方面。

上海交通大学：该校设有“医疗信息工程”硕士专业，既注重计算机技术的教授，也涉及到医疗保健领域的知识。

数据科学（公共卫生与预防医学）的应用

数据科学（公共卫生与预防医学）可以应用于以下几个方面：

1. 疾病预测和管理

通过分析来自各种来源的大量数据，例如社交媒体、搜索引擎或电子病历等，可以发现某些模式或趋势。这些模式和趋势可以被用于预测某些疾病的发生，并且帮助制定针对性的管理策略。

2. 健康行为和风险评估

通过对不同人群中心理、社会背景和健康状况等方面进行分析，可以更好的理解健康行为和风险因素。在这个基础上，可以开展针对性的干预措施，以提高群体中健康状况的整体水平。

3. 公共卫生政策制定

数据科学（公共卫生与预防医学）可以为公共卫生领域的政策制定提供支持。通过分析来自不同领域的数据，例如经济、社会、环境等方面数据，可以发现某些相关性，并且帮助决策者更好地制定合理可行的政策。

未来发展前景

随着大数据技术和人工智能技术的快速发展，数据科学（公共卫生与预防医学）领域也将迎来更广阔的发展空间。未来该领域将有以下几个趋势：

1. 多源数据融合

未来将会有越来越多不同类型、不同来源的数据需要被整合到同一个平台上进行分析。这就需要专业人员具备更强大的编程能力和统计知识。

2. 个性化医疗

随着精准医疗的发展，未来将会有越来越多的患者需要接受个性化治疗。这就需要数据科学（公共卫生与预防医学）专业人员具备更深入的医学知识。

数据科学（公共卫生与

3. 面向智慧城市

未来智慧城市将成为一个重要的发展趋势，数据科学（公共卫生与预防医学）人才将在智慧城市中发挥重要作用，例如通过分析社交媒体上的话题和情绪变化，及时预测某些公共卫生事件（例如流感）的爆发可能性。

4. 数据安全保障

随着大数据应用范围不断扩大，数据泄露和安全问题也日益严重。因此，在未来数据科学（公共卫生与预防医学）领域中，如何保障数据安全将是一个非常关键的问题。