简介
计算机医学图像及信号处理是一门交叉学科，涉及到计算机科学、医学、物理等多个领域。它主要研究如何利用计算机技术对医学图像和信号进行处理，从而实现对生命体征的监测和诊断。
计算机医学图像及信号处理
主要内容
1. 医学图像处理
医学图像处理是计算机医学图像及信号处理的核心内容之一。它主要研究如何使用数字图像处理技术对医学影像进行分析、重建和增强等。这项技术可以帮助医生更准确地诊断病情，提高治疗效果。
2. 生物信号处理
生物信号指人体内部产生的各种电信号，包括心电信号、脑电信号等。生物信号处理是将这些复杂的生物信号转化为数字信号，并对其进行分析和识别的过程。该技术可以用于监护患者身体状态，预测疾病发展趋势等。
3. 医学数据挖掘
医学数据挖掘是通过挖掘大量医学数据，发现其中的规律和模式。这种技术可以帮助医生更好地了解病情，提高治疗效果。同时，它还可以用于制定临床指南、优化医院管理等方面。
4. 人工智能在医疗领域的应用
计算机医学图像及信号处理人工智能已经成为计算机医学图像及信号处理中的重要技术。它可以通过机器学习、深度学习等方法对大量的医学数据进行分析和处理，从而帮助医生更快速地做出诊断和治疗决策。
开设院校
目前，国内开设计算机医学图像及信号处理专业的高校较少。其中比较知名的有：
1. 清华大学
计算机医学图像及信号处理
清华大学计算机科学与技术系开设了计算机视觉与生物信息实验室，致力于计算机视觉、生物信息、系统生物学等领域的交叉研究。
2. 电子科技大学
电子科技大学信息与软件工程学院开设了计算机医学图像处理方向，该专业主要培养掌握医学图像处理、计算机辅助诊断、生物信息等方面的知识和技能。
3. 华南理工大学
华南理工大学计算机科学与工程学院开设了计算机辅助医学方向。该专业旨在培养具备计算机科学和医学基础知识，熟悉医学影像、信号处理等方面的综合性高层次人才。
是国内比较知名的几所高校，在计算机医学图像及信号处理领域拥有一定的研究和教育实力。
