什么是应用统计硕士？

应用统计硕士（Master of Applied Statistics，简称MAS）是一种以应用数学、统计学为基础，旨在训练学生成为具有较高统计分析能力和实践能力的专业人才，适用于数据分析、风险评估、市场预测等领域的研究生专业。这个专业注重实践和理论相结合，针对各种行业的需求进行量身定制。其课程设置涉及到了概率论与数理统计、多元统计分析、时间序列分析和非参数方法等方面。

主要开设院校

目前，在中国开设应用统计硕士专业的高校不算太多，主要包括：

南开大学

北京师范大学

复旦大学

上海财经大学

中山大学

西安交通大学

华东师范大学

华南师范大学

暨南大学

山东财经大学等

培养目标

应用统计硕士的培养目标是对学生进行系统的统计学和数学基础知识的训练，使其掌握现代统计学和数据分析方法，具备在实际工作中独立分析和解决问题的能力。其主要培养以下几个方面：

应用统计硕士

丰富的数理基础：包括概率论、数理统计、线性代数等领域的专业知识。

应用技能：通过实践课程，使学生掌握数据分析软件（如R、SAS等）和数据库管理系统等技能。

研究思维：通过独立完成课题研究，培养学生扎实的科研思维和方法论。

团队协作：在项目合作中锤炼团队协作精神和沟通表达能力。

就业前景

随着“大数据时代”的到来，应用统计硕士毕业生越来越受到各行各业企事业单位的青睐。除了传统金融、保险、证券、投资等领域，应用统计硕士毕业生还可以在电商、物流、医疗、制造等领域找到广泛的就业机会。具体职位包括数据分析师、风险管理师、市场营销分析师等。

继续深造

如果想要进一步提升自己的学术水平和研究能力，应用统计硕士毕业生可以考虑继续攻读博士学位，以便更好地从事学术研究工作。此外，还可以选择攻读金融工程、计算机科学和人工智能等相关专业的硕士或博士学位，以拓宽自己的知识面和职业发展道路。