线性方程组

线性方程组是线性代数的基础内容之一，也是考研数学中的重要知识点。在解线性方程组的过程中，我们可以通过消元法、矩阵运算、向量空间等方法来求解。在考研中，要掌握线性方程组的基本概念、基础理论以及解题技巧，并能够灵活应用到各种题型中。

矩阵与行列式

矩阵与行列式是线性代数中的重要概念，也是考研数学二线代的重点内容。矩阵与行列式的运算包括加法、减法、数乘、矩阵乘法等，通过矩阵运算可以简化求解线性方程组的过程。行列式的计算方法包括按行列式的定义展开、按行或按列展开等，要掌握计算行列式的基本方法，并能够应用到方程组解的判定、求逆矩阵、计算行列式的值等问题中。

向量空间

向量空间是线性代数的重要内容之一，也是考研数学二线代的核心知识点。在向量空间中，我们可以定义向量的加法、数乘、线性组合等运算，通过向量空间的性质可以研究向量之间的关系。在考研中，要熟练掌握向量空间的定义、基本性质、子空间的概念以及相关定理，能够判断一个集合是否是向量空间，并能够应用向量空间的理论解决相关问题。

线性变换

线性变换是线性代数中的重要内容，也是考研数学二线代的重点内容之一。在线性变换中，我们研究函数之间的线性性质，包括保持加法和数乘运算、保持零元素等等。要熟练掌握线性变换的基本概念、性质和运算法则，能够通过矩阵表示线性变换，并能够应用线性变换的理论解决相关问题。

特征值与特征向量

特征值与特征向量是线性代数的重要概念之一，也是考研数学二线代的重点内容。在研究矩阵的性质和变换规律时，特征值与特征向量是非常有用的工具。要熟练掌握特征值与特征向量的定义、计算方法以及相关定理，能够判断矩阵的特征值和特征向量，并能够应用特征值与特征向量的理论解决相关问题。

正交性与对角化

正交性与对角化是线性代数中的重要内容，也是考研数学二线代的重点知识点。正交性是指向量之间的垂直关系，对角化是指将矩阵化为对角矩阵的运算。要熟练掌握向量的正交性质以及矩阵的对角化条件和方法，并能够应用到相关问题中，如求正交矩阵、对角化矩阵等。

线性空间与基

线性空间与基是线性代数中的重要内容，也是考研数学二线代的重点内容之一。在线性空间中，我们研究向量之间的线性关系，基是线性空间中最基本的向量组。要掌握线性空间与基的定义、性质以及相关定理，并能够应用线性空间与基的理论解决相关问题，如求线性空间的维数、求基向量组等。 综上所述，考研数学二线代的重点主要包括线性方程组、矩阵与行列式、向量空间、线性变换、特征值与特征向量、正交性与对角化以及线性空间与基等。熟练掌握这些知识点，并能够灵活应用到各种题型中，对于考研数学的复习备考将会起到很大的帮助。